酒店网站的转化率由很多因素决定,从业者不应该被愚弄,试图达到行业平均水平。
相反,相关从业者需要了解构成这些比率的因素,并尝试改善每一点。作为一家提供全方位服务的酒店分销和技术公司,我们可以访问数千家酒店网站的数据。
由于经常被问到什么是良好的转化率,我们深入研究了来自世界各地数百家酒店的数据,包括大城市,小城市,海滩度假村或商业场所。
我们查看了连锁酒店,集团和私人酒店,以便汇总各种数据。
通过所有研究、寻找并与我们的专家和客户顾问合作,我们概述了酒店网站转化率失败和成功的原因,以及酒店经营者可以做些什么,包括一些应该或不应该担心的问题的提示。
对于酒店网站,什么是良好的转化率?
这是我们经常被问到的一个问题,回答它可能比你想象的要难。
首先,转化一词该如何解释? 根据Google的说法,当网站访问者(或应用使用者)执行一个定义为目标的操作时,就会发生转化。
这引出下一个合乎逻辑的问题:这对酒店行业意味着什么?酒店行业中的转化率,我们指的是网站访客量和完成的预订之间的比率。
为了衡量酒店网站的转化率并保持准确的对比,我们将转化率定义为:同一时间段内,预订数量相比于网站的访问总数。
转化率的案例:
月度访问量-6553
预订量-144
转化率-2.2%
我们还决定仅使用最终点击归因模型来呈现数据。
你可能知道,此模型的局限性在于100%的转换来源于用户的最后一次点击,这使得营销人员难以在整个预订过程中衡量交互和品牌参与度。
另一方面,即使转化归因是我们行业中最热门的话题之一(特别是自Google在5月份推出免费简化版的Attribution360以来),基于用户与品牌最终交互的转化率计算仍然是常见做法。机会在于你或你的网络代理商也在使用此模型。
因此,为了方便起见,也为了提供你可以轻松地与自己进行比较的数字,我们倾向于使用最终点击归因模型,尽管它有内在的局限性。
我们还决定不考虑任何取消订单。
根据网站Mirai的研究,酒店官方网站的平均取消率为19%。 因此,它是你在计算转化率时可能需要考虑的变量。
那么为什么我们决定放弃取消订单这个变量?
原因是取消订单的行为通常发生在接近停留日的时候,因此当前月份的转化率(尚未取消订单)与去年同月的转化率(已经去除了取消的订单)相比,会让人产生改善了的错觉。
让我们再回顾一下上面提到的案例:
月度访问量-6553
预订量-144
转化率-2.2%
我们假设这是2017年11月你网站的转换率。为了进一步简化,我们假装所有这些预订都是12月和1月的入住时间。
总之在这两个月内,27个预订将被取消。
现在,如果你再次查看上面的案例,你会看到最初的144个预订变为117个实际预订,转化率从2.2%降低到1.78%。
但是,由于你无法在当月追溯分析你的数据,如果你在计算转化率时没有减去可能取消的预订量,这个结果将会看起来比上一年更好,尽管它可能不是。
作为所使用方法的最后一点:如开头所述,在计算转化时正确地看待事物和理解大局是至关重要的。
较大的客房酒店往往拥有更多的流量,因此转化率较低,因为他们通常不会仅仅出售房间,还包括会议设施,餐饮服务和健康护理。
所有这些辅助服务在网站上吸引了大量流量,但主要是本地流量,不太可能转化为客房预订。
尽管会议请求、晚餐预订和按摩预约(事实上)也是转化,在本次研究中,我们只专注于客房交易。
因此,如果你的酒店也销售客房以外的其它服务,我们建议你在Google Analytics中细分你的流量,通过排除会议和活动、餐厅和SPA页面的访问量,并根据剩余流量重新计算转化率,从数据集中提取出这些用户。
文章来源:DTalks